پیش ثبت نام دوره تجزیه و تحلیل شبیه‌سازی (دانشگاه صنعتی شریف)
در این صفحه، دوره "تجزیه و تحلیل شبیه‌سازی دانشگاه صنعتی شریف" معرفی شده است. برای درخواستِ پذیرش در این دوره آموزشی، لطفا با وارد کردن آدرس ایمیل خود در انتهای همین صفحه اطلاعات مورد نیاز را تکمیل کنید.

معرفی دوره:
این دوره آموزشی در 6 ماژول مختلف (50 ساعت + 75 ساعت آموزش تکمیلی) برای آموزش کامل علم داده و کاربرد آن در مسائل شبیه‌سازی طراحی شده است:
  1. یادگیری علم داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون (25 ساعت)
  2. پایگاه داده MySQL (15 ساعت)
  3. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربردها در شبیه‌سازی (35 ساعت)
  4. ابزار شبیه سازی Flexsim و ارتباط آن با Machine Learning (35 ساعت)
  5. همزاد دیجیتال و بهینه‌سازی شبکه (10 ساعت)
  6. انجام پروژه عملی (5 ساعت)
مخاطبین دوره:
این دوره به کلیه علاقه‌مندان به حوزه تحلیل داده و شبیه‌سازی شامل دانشجویان، کارشناسان و مدیران حوزه مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، تحلیل داده، مدیریت زنجیره تامین، مدیریت فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر و نرم افزار پیشنهاد می‌شود.

مدرسان دوره:
  1. دکتر عرفان حسن‌نایبی:
    + هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
    + فارغ‌التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
    + بیش از 15 سال سابقه تدریس، مشاوره و اجرای پروژه‌های صنعتی در حوزه مهندسی صنایع و فناوری اطلاعات
    + چاپ و ارائه بیش از 50 مقاله علمی پر استناد در حوزه مهندسی صنایع و سیستم در نشریات علمی پژوهشی داخلی و بین‌المللی

  2. دکتر آرش بختیاری:
    + دانشمند داده شرکت Aprendio دانمارک
    + مدرس دوره‌های علم داده موسسه HackYourFuture کپنهاگ

  3. دکتر پیام امانی:
    + دانشمند ارشد داده

  4. مهندس امیرمحمد مستقیم:
    + مدرس کارگاه‌ها و دوره‌های تخصصی شبیه‌سازی
    + متخصص حوزه شبیه‌سازی و بهینه‌سازی فرآیندها
    + کارشناس ارشد مهندسی صنایع - بهینه‌سازی سیستم‌ها

 برنامه آموزشی:
  • هفته اول: شنبه 29 ام و یکشنبه 30 ام اردیبهشت ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته دوم: جمعه 4 ام ، شنبه 5 ام و یکشنبه 6 ام خرداد ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته سوم: جمعه 11 ام ، شنبه 12 ام و یکشنبه 13 ام خرداد ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته چهارم: جمعه 18 ام ، شنبه 19 ام و یکشنبه 20 ام خرداد ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته پنجم: جمعه 25 ام ، شنبه 26 ام و یکشنبه 27 ام خرداد ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته ششم: جمعه 1 ام ، شنبه 2ام و یکشنبه 3 ام تیر ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته هفتم: جمعه 8 ام ، شنبه 9ام و یکشنبه 10 ام تیر ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته هشتم: جمعه 15 ام ، شنبه 16ام و یکشنبه 17 ام تیر ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته نهم: جمعه 22 ام ، شنبه 23 ام و یکشنبه 24 ام تیر ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته دهم: جمعه 29 ام ، شنبه  30 ام و یکشنبه 31 ام تیر ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته یازدهم: جمعه 5 ام ، شنبه  6 ام و یکشنبه 7 ام مرداد ماه 1403 ساعت 18:30 الی 21

+ مباحث شبیه سازی (نرم افزار Flexsim و زبان Flexscript)

  • هفته دوازدهم: پنجشنبه 11 ام و جمعه 12 ام مرداد ماه 1403 ساعت 10:30 الی 14:30
  • هفته سیزدهم: پنجشنبه 18 ام و جمعه 19 ام مرداد ماه 1403 ساعت 10:30 الی 14:30
  • هفته چهاردهم: پنجشنبه 25 ام و جمعه 26 ام مرداد ماه 1403 ساعت 10:30 الی 14:30
  • هفته پانزدهم: پنجشنبه 1 ام و جمعه 2 ام شهریورماه 1403 ساعت 10:30 الی 14:30
  • هفته شانزدهم: پنجشنبه 8 ام شهریورماه 1403 ساعت 10:30 الی 13:30

+ مباحث همزاد دیجیتال (Digital twin) و رفع اشکال کارگاه آموزشی

  • هفته هفدهم: شنبه 10 ام و یکشنبه 11 ام شهریورماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
  • هفته هجدهم: شنبه 17 ام و یکشنبه 18 ام شهریورماه 1403 ساعت 18:30 الی 21
مزایای دوره:
  • اعطای گواهی معتبر و دو زبانه (بین‌المللی) دانشگاه صنعتی شریف
  • ایجاد فرصت برای همکاری با اساتید دوره در پروژه‌های صنعتی
  • کسب توانایی‌های مختص ورود به صنعت
  • امکان تعریف پروژه‌های پژوهشی و تحقیقاتی مشترک و دانش بنیان
----------------------------
 اطلاعات دوره:
  • سطح دوره: متوسط و پیشرفته
  • مدت زمان برگزاری: 18 هفته
  • شیوه برگزاری: آنلاین
  • شروع دوره: شنبه 29 اردیبهشت
  • پایان دوره: شنبه 28 مهر
شهریه:
  • شهریه انفرادی: 000'800'9 تومان
  • شهریه با تخفیف گروهی (حداقل سه نفر): 000'000'8 تومان
اطلاعات بیشتر:
برای دریافت اطلاعات بیشتر می‌توانید به کانال تلگرام دوره مراجعه فرمایید:

پشتیبان دوره:
محمدرضا سلیمانی
09331079014
شناسه تلگرام: @Datascience_simu_admin
ایمیل: Datascience.simulation.sharif@gmail.com
Sign in to Google to save your progress. Learn more
Next
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy