دوره جامع آموزش آمار و SPSS

دوره جامع آموزش آمار و SPSS

نحوه برگزاری دوره (مهم)

این دوره بصورت وبینار آنلاین و همزمان برگزار نمی شود! بلکه کاملاً بصورت مجازی و غیر همزمان برگزار خواهد شد. بدین صورت که فیلم های آموزشی از قبل ضبط شده در بازه های زمانی تعیین شده در LMS وبسایت evidence بارگذاری می شود. شرکت کنندگان آن فیلم ها را مشاهده می کنند و با dataset های واقعی موارد آموزش داده شده را تمرین می کنند. یک گروه واتساپی هم برای اطلاع رسانی و همچنین پرسش و پاسخ و رفع اشکال تشکیل می شود که می تواند به تعاملی برگزار شدن این دوره کمک کند.

بنده به عنوان مدرس، چندین برنامه کشوری و دانشگاهی را در موضوعات مختلف به همین شیوه برگزار کرده ام و اثربخشی آن را بسیار بیشتر از وبینارها یافتم. معتقدم که وبینار بیشتر برای آموزش محتوای دانشی یا عاطفی و انگیزشی مناسب است ولی وقتی قرار است یک مهارت آموزش داده شود، بشدت اثربخشی آن پایین می آید.

چون لازمه تسلط بر یک مهارت، انجام دادن و تمرین مکرر است. در وبینار آنلاین، فرصت تکرار و تمرین فراهم نیست و در خیلی از مواقع حتی یکبار هم شرکت کننده فرصت پیدا نمی کند آن کارهایی که مدرس انجام می دهد را تکرار کند. به همین خاطر وقتی آموزش های مهارتی بصورت فیلم های با کیفیت و ویرایش شده تولید می شوند، شعار یادگیری الکترونیکی به مفهوم واقعی محقق می شود. یعنی یادگیری در هر زمان و هر مکان و با سرعت شخصی دانشجو.

در وبینارها همه فراگیران باید در یک زمان خاص دور هم جمع شوند و شعار “در هر زمان” نقض می شود. همچنین در وبینار همزمان، دانشجو نمی تواند با سرعت شخصی خودش آموزش را ادامه دهد. همه این محدودیت ها در دوره های غیر همزمان بر طرف می شود. تنها محدودیت دوره غیر همزمان بحث تعامل دو طرفه است که آن هم با ایجاد یک گروه مباحثه در واتس آپ یا تلگرام حل می شود.

رویکرد برگزاری دوره جامع آموزش آمار و SPSS

هدف ما این است که شرکت کنندگان محترم بعد از پایان این دوره به یک فهم آماری برسند. به اعتقاد ما فهم آماری مهم تر از فرمول ها و محاسبات آماری است. فرد باید تواند درک و تفسیر درستی از مباحث آماری داشته باشد. به همین خاطر بخش اول این دوره را اختصاص دادیم به مباحث پایه آماری از جمله انواع متغیرها، نقش و ویژگی های آنها، اندازه های گرایش به مرکز، اندازه های تغییرپذیری، توزیع نرمال و ویژگی های آن، معنی داری آماری، اندازه اثر، فاصله اطمینان، نمره Z و …

بنابراین برخلاف دوره های دیگر که ممکن است در جلسه اول، نرم افزار SPSS را باز کنند و نحوه ورود متغیرها را آموزش دهند، در این دوره معتقدیم که پیش نیازهای آماری برای یادگیری صحیح SPSS و تفسیر خروجی های آن ضروری است.

در بخش دوم این دوره، نرم افزارهای SPSS ورژن 26 آموزش داده می شود. در حال حاضر ورژن 28 این نرم افزار هم به بازار آماده است ولی کرک قابل اعتماد و پایداری برای آن هنوز ارائه نشده است. از ورژن 27 هم استقبال زیادی نشد. بنابراین آموزش ما بر اساس نسخه پایدار 26 خواهد بود. هر چند کسانی که ورژن های پایین تری هم داشته باشند، بدون مشکل می توانند از دوره جامع آموزش آمار و SPSS استفاده کنند.

تحلیل های توصیفی و استنباطی بر روی داده های واقعی انجام می شود و فایل داده ها از قبل در اختیار شما قرار می گیرد تا کاملاً با انجام آن تحلیل ها به سطح تسلط برسید.

برای هر آزمون معنی داری آماری، ابتدا مفروضه های آن آزمون شرح داده می شود. سپس با استفاده از داده های تمرینی، آن آزمون بر روی SPSS اجرا می شود. تفسیر خروجی تحلیل که بسیار مهم است، در ادامه ارائه می شود و در نهایت نحوه نوشتن و گزارس نتایج این آزمون ها در مقاله یا پایان نامه بیان می شود.

خلاصه ای از سرفصل های دوره جامع آموزش آمار و SPSS

بخش اول: شرح مفاهیم پایه آماری

• جامعه آماری
• نمونه آماری و نمونه گیری
• آماره
• پارامتر
• آمار توصیفی و آمار استنباطی
• انواع متغیرها و مقیاس های اندازه گیری و ویژگی های آنها
• اندازه های گرایش به مرکز (میانگین، میانه و مد)
• اندازه های تغییر پذیری (دامنه تغییرات، انحراف معیار و واریانس)
• توزیع نرمال: تعریف؛ اهمیت و ویژگی های آن
• رابطه بین روش نمونه گیری و توزیع نرمال
• چولگی و کشیدگی
• استانداردسازی و نمره Z: تفسیر و کاربرد آن
• خطای استاندارد: مفهوم و کاربرد آن در آمار استنباطی
• توزیع t
• معنی دار بودن آماری، اندازه اثر و فاصله اطمینان

بخش دوم: آموزش نرم افزار SPSS 26

• نصب و فعال سازی
• ایجاد فایل داده ها، تعریف متغیرها و مدیریت و اصلاح داده ها
• بررسی و اصلاح خطاهای احتمالی در فایل داده ها
• بررسی داده ها با استفاده از آمار توصیفی و نمودارها
• بررسی پایایی و نرمالیتی
• انتخاب روش های آماری مناسب (ارائه درخت تصمیم گیری)

آزمون های آماری برای بررسی روابط بین متغیرها

• • آزمون های همبستگی
  • رگرسیون (چندگانه و لجستیک)

آزمون های پارامتریک آماری برای مقایسه گروه‌ها

• • آزمون های t
  • تحلیل واریانس
  • تحلیل واریانس چند متغیره
  • تحلیل کوواریانس

آزمون های ناپارامتری

• • مجذور کای (آزمون نیکویی برازش و آزمون استقلال)
  • آزمون مک نمار
  • ضریب توافق کاپا
  • آزمون یومن-ویتنی
  • آزمون ویلکاکسون
  • آزمون کروسکال-والیس
  • آزمون فریدمن

با شرکت در دوره جامع آموزش آمار و SPSS همه موضوعات فوق را بصورت مفهومی و اصولی یاد خواهید گرفت.